本文摘要：在 2016 年的云栖大会上，阿里云向外界传送了一种波涛汹涌的气势。

在 2016 年的云栖大会上，阿里云向外界传送了一种波涛汹涌的气势。除了用户井喷，技术改版以外，阿里云早已开始奠基很多普通人可以解读和感觉的工程。阿里巴巴技术委员会主席王坚重复提及两个让他深感自豪的案例：Maxcompute，以杭州为试点建设城市大脑，作为试点的一条直路，通过云计算就可以提升交通效率11%。

批量计算出来，协助中国地震局计算出来地层光学，取得的宝贵数据可以勘探资源和预测地震。当阿里云产品总监李津在现场“目露凶光”地宣告阿里云降价一半的时候，早已向外界充足明晰地传送了一个信息：阿里云指出自己有充足的技术力量大幅度减少云计算的成本，并且以此在云计算市场“大开杀戒”了。在李津眼里，阿里云的攻城略地，得益于技术实力。而技术实力的核心只有一个，那就是阿里云惊人想象的计算能力。

用他的话说道就是：“计算能力，是所有的能力汇聚在一起的能力。”但是阿里云在商业上的顺利，近不是李津的终极目标。他指出，计算能力对于人类的意义，或许多达我们的想象。

他告诉他：计算出来说到底是在为人类争取时间。【阿里云产品总监李津】摩尔定律的“涅槃”摩尔定律并没过热，只不过是减慢了脚步。

硬件的制程和效能的提高并没暂停，只是有可能做到将近18个月刷一倍的速度了。但是这并不阻碍我们的计算出来效率缩减到。李津看见的计算能力提高，某种程度是硬件自己的责任，而是硬件和软件效率的综合结果。

去年一年，中国分批的 X86 架构服务器为 200 万台左右。但是这些计算机的用于效率却只有3%-5%。至于个人的设备，还包括你卖回家的PC、笔记本，每天只有将近 1% 的时间正处于工作状态。

就算是你用于最频密的手机，里面的核心每天都有大量的时间正处于闲置状态。也就是说，在世界上有大量的计算能力是处在闲置的状态，被浪费了。“榨取计算出来性能”，是硬件摩尔定律低迷之后，李津用来提高阿里云算力的“杀手锏”。非常简单来说，代码要沦为一条条皮鞭，不时鞭打闲置的 CPU 和 GPU，从这个角度来看，摩尔定律没杀，只是用另一种形式“涅槃”了。

【英特尔公司创始人之一 摩尔定律的明确提出者 戈登·摩尔】虽说根据数据来看，在软件效率的提高方面还有很多空间。但是要提高数万个核心协商工作时的调度效率，是一项极大而繁琐的工作。虚拟化的技术是在美国问世的。所以大多数云计算企业使用的无论是底层的隔绝技术，还是数字确保的能力，都掌控在美国巨头手里。

但是在阿里云的底层，我们自己写出了所有的代码，这竟然我们从最底层作出转变沦为了有可能。根据现有的数据，我们早已可以意识到未来底层计算资源不会大量地释放出。

这也是我们勇于降价的原因。在李津显然，阿里云在技术上的“飞驰”，正是对人类宝贵计算资源仅次于的认同。永无止境的演化调配芯片资源来提升“软件摩尔效率”，正是阿里云的核心系统“飞天”的职责。

那么，飞天想如何“榨取“芯片的计算出来性能呢？李津荐了一个例子：“CPU 所展开的大规模标准化计算出来和 GPU 所展开的高密度计算出来，就看起来公共汽车和跑车的区别，一个可以放进很多人，一个可以跑出迅速的速度。但这两种计算出来方式目前很互相替换，以现有的技术来看在可意识到的未来也很难融合。至于未来不会经常出现一个顾及 CPU 和 GPU 优点的芯片，还是经常出现很多专用的 XPU，很难作出辨别。

李津告诉他，让公交车跑出跑车的速度，目前显然不现实。阿里云能做到的是“强化对公共汽车和跑车的管理”，让这个系统显得“总体有效地”。例如特斯拉车上装有的是 GPU，因为它的自动驾驶系统，要处置很多音频和视频的信息。

阿里云的飞天操作系统主要负责管理计算资源调度，遇上实时性拒绝低的计算出来，就用于GPU，对于实时性拒绝不高的计算出来，就用于标准化计算出来的 CPU。就是通过一行行代码的调度改良，可以提升阿里云整体的计算出来效率。很多行业人士，还包括李津都接纳一个云计算的明晰演化路径：从云存储，到分布式计算，到大规模分布式计算，到人工智能。

在他眼里，所谓明天的技术，“自动驾驶汽车”“AI”，本质上都是计算能力提高到了一定阶段的演化形态。至于在AI之后，计算能力再行演化，不会再次发生什么呢？他说道：计算能力打破一个高点之后，就不会展现出出有“直觉”。

就像我们人类的直觉一样，你无法感受到自己大脑简单的计算出来过程，但是却能在很短的时间内获得准确的答案。我实在，世界上所有的事情，都是可以计算出来的。如果世界上不存在一个无所不能的神的话，他对于你所有的问题，都可以得出明晰而非常简单的问。

李津指出，阿里云从创立的第一天起，就是为了取得这种答案一切的能力。赚钱只是梦想的副产品。所以，彻底谈辨别云计算能力的指标只不过很非常简单，就是计算力。

你的前进能力如果比别人很弱了，就是赢了。阿里云做到了很多样板工作，普通人也能感受到云计算的强劲，但确实的核心计算能力的前进，人们很难看见。

但这显然云计算最核心的能力，在这个世界上没任何人能老大你，仅靠我们自己的科学家。计算出来在为人类争取时间先知的奔走呼号，常常被人们嘲笑为“痴人说梦”。从或许上谈，被“眼前的苟且”弥漫的普通人无法感受到人类对于计算力的急迫渴望。李津给(公众号：)谈了如下的故事。

我们无法精确预测地震，因为我们对于地壳内部的信息，知之甚少。甚至，我们对自己脚下的大地到底是怎样的结构，都没一个原始的光学。为了取得大地之下明晰的图景，中国国家地震局打算通过遍布全国的上千个地震台展开测量。之所以把对大地的光学工作转交地震局，是由于我们的技术无法做通过耕田的方式必要对大地深处展开观测，所以地震波沦为了“感觉”大地的最差方法。

【利用地震波构建地底光学的原理示意图/图片由王伟涛博士获取】国家地震局的王伟涛博士告诉他，绘制出有大地影像的第一步，是对有所不同地震台每天取得的数据展开计算出来。这样的计算出来，必须对给定两个地震台之间的所有数据分量做到相互关口计算出来。也就是说，每一个地震台之间的每一天的每一个适性的数据，都要一次次地展开互相变换计算出来。

这个计算出来量是天文级的。王伟涛博士在阿里云上展开了一个并不是全量数据的计算出来。但意味着是这个计算出来，就必须对50万条路径展开计算出来，变换处置的函数超过10亿个。

如果用于传统的单机运算，必须的时间是10个月。阿里云的计算力，把整个计算出来的时间传输到了48个小时。【云计算加快的流程和模式/图片由王伟涛博士获取】李津感叹地说道：当计算结果输入的时候，我们所有的技术人员都绝望了。

我们多么渴求这样的数据早于几十年被计算出来，这样我们就能为人类预测地震谋求宝贵的时间。如果新的来过，当我们面临曾多次那些可怕的地震时，历史绝不会是我们经历的那样。但技术会凭空复活，有时我们必需等候。

计算出来为人类争取时间的故事，还有很多。中国刚启用的大型射电望远镜 FAST，就在用阿里云的计算力对很远的太空展开分析。在 FAST 之前，世界上最差的天文望远镜只找到了 1000 颗脉冲星。而预计 FAST 每年就可以找到 7000 颗脉冲星。

这，让人类第一次取得如此强劲的能力，来探寻宜居星球。我们的征途是星辰大海，而星辰大海，审问的是人类最顶级的计算能力。【中国500 米口径球面射电望远镜FAST】根据国家天文台得出的数据，郭守敬望远镜（LAMOST）每年产生 10TB 的数据，而国家天文台（LSST），每天就不会产生 10TB 的数据，而观测 137 亿光年之外宇宙的 FAST，每天晚上产生的数据就超过 50TB。

预计到 2025 年，天文观测涉及的数据为每年 250 亿 TB。对如此大量数据的分析，只有云计算有可能做。

我们生活的地球没备份，早于一天获得宇宙的真理，早于一天找到宜居的星球，都有可能转变我们的命运。这不是杞人忧天，因为上帝从不不会对我们施予一丝宽恕，我们生活在宇宙中的权力，来自手中钢铁般的计算力。

这些，是无法被计算出来的价值。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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